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Q1: 如果我正準備籌劃一個電腦視覺系統，我需要準備怎麼樣的器材？
A1: 圖像 (Image) 是電腦視覺的核心，電腦系統需要足夠清晰的圖像去進行物品辨識 (Objects recognition)。因此，如果你正準備安裝電腦視覺系統，最好能夠準備一台解像度高於 1080p 的攝録機／鏡頭，以獲得更好的識別效果。
Q2: 為了能讓系統準確地辨識到目標物品 (target object)，我需要準備多少參考數據或照片？
A2: 所需的數據量取決於目標物品的類型。 如果你需要識別一些不常見和特殊的物品，系統可能需要多達 1000 個樣本數據去學習準確地辨別。但若是一些以前已被識別／或經常被辦別的對象，例如人像或汽車，系統所需的樣本數據亦會隨之減少。
Q3: 從策劃到落成一個電腦視角系統，需要多長時間？
A3: 時間會跟據不同的項目類型而有所不同。如果你的項目屬於一項全新的項目，需要更多參考數據去支撐和訓練系統，那麼整個電腦視角系統設置過程可能需要約三個月的時間。然而，如果項目中的目標物品曾經被系統辨識過，設置時間最高可以減半。
Q4: 在應用機器學習 (Machine learning) 時，如何確保當中所用到的資料受到充分保護？
A4: 所有資料和數據，特別是機密資料， 在任何情況下都只會存放在您的內部系統內。 如果你選擇與我們 Motherapp 合作，我們可以保證不會存取任何相關的機密資料。 因此，即使你正在與第三方合作建立電腦視覺系統，仍能確保你的資料能受到適當保護和不被他人讀取。
Q5: 在系統正式開始運行後，還有什麼是需要注意的？
A5: 系統落成後，大致上會有兩種後續情況會出現。如出現任何系統故障，便需要進行維修或維護工作。常見的故障情況包括伺服器故障、攝録機／鏡頭損壞，又或系統無法辨識物品等。另一種後續情況便是系統升級。如果在日後有新的辨識需求／要求，便必須要對現存系統進行一些更新設置和升級。 如果你的系統屬於傳統機器學習系統，這個升級過程可能需要更改複雜的程式碼，去更新系統的指令。然而，在我們 BYOAI 系統的幫助下，你也可以輕鬆地對系統進行更新設置和升級。