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比特幣挖礦如何影響我們？
當社會各界仍在就比特幣是否有利可圖而熱議時，挖礦熱潮已切切實實地證明了，比特幣對我們的社會帶來的影響是負面的。身處在科技行業，我們 Motherapp 正親身經歷著挖礦對我們帶來的影響，我們在進行智慧城市專項時所需用到的圖形處理器 (GPU) 價格因挖礦需求飛漲，大大提升了我們的成本。為什麼挖礦熱潮會導致 GPU 需求大增？讓我們一起來了解一下。
比特幣與挖礦
相信你應該有從一些金融或資訊科技專家口中聽說過比特幣，但你真的知道它是什麼嗎？比特幣由一名叫中本聰 (Satoshi Nakamoto) 的人開發，是一種加密貨幣，它能被視為某些特定交易的交易貨幣和一種投資工具。它在現實生活中的市場價值遠超乎你想像。回到比特幣還未被人注意到的時代，你可以用 1 比特幣去購買一塊 Pizza；但到 2021 年的今天，1 比特幣已相當於 38 萬多港幣，你已可以用 1 比特幣，去購買一輛Tesla（特斯拉的電動車）了。
比特幣挖礦就是數碼化形式的淘金，是讓新比特幣進入流通市場的過程。要挖到比特幣，礦工們需要以最快的速度解決一個極其複雜的計算問題，找出一組 64 元位的十六進制數字。每個區塊鏈 (blockchain) 中最快找到的礦工將會得到隨機數量的比特幣。顯然，由於區塊鏈涉及一些極其繁複的計算問題，是不可能以人腦手動計算到的。因此，礦工們需要復雜的計算機設備來協助他們掘礦。
圖形處理器 (GPU) 與比特幣挖礦
發現電腦的中央處理器 (CPU) 不能有效挖礦後，礦工們開始運用圖形處理器 (GPU) 作為挖礦工具。GPU 原本用作處理電腦圖形顯示功能，不少遊戲玩家會透過更新最新的顯示卡以取得更高的解像度渲染遊戲。除此之外，GPU 還配備了大量的算術邏輯單元 (ALU)，因此它可以並行處理多組數據，加速電腦的數學計算速度。由於比特幣挖礦涉及到很多複雜的數據操作，而且挖礦要求計算速度越高越好，所以很多礦工都選擇購買並在電腦上安裝 GPU，試圖更有效地解決這些區塊鏈中的問題。
挖礦熱引起的影響
圖形處理器 (GPU) 短缺
由於需求急升，GPU 供應緊張，使其價格飛漲。現在，要購買一張顯示卡需要上萬港元，購買一張質素合格的顯示卡更是困難。數個月前，香港海關查獲了一起走私案，撿獲多達 300 張走私顯卡，總值約 200 萬港元。 與常見的尿布或奶粉走私案不同，這宗罕見的新聞正正說明了比特幣挖礦熱和它為市場帶來的影響。
顯示卡價格飛漲，相關行業亦會受到影響。 例如，作為科技行業內的公司，Motherapp 參與了不少涉及電腦視覺 (Computer Vision) 技術的智慧城市項目。對於電腦視覺技術中，要分析由鏡頭捕獲的不同畫面，一台具有質素合格的圖形顯示組件的電腦至關重要。更不用說，在分析之外，工程師還要教導人工智能電腦識別特定圖象等。顯示卡價格飛漲導致我們的開發的投入成本增加，不論是對我們，還是我們的客戶而言，毫無疑問是個壞消息。
更糟糕的是，人工智能的學術發展也會受到阻礙。在當今世代，電腦知識變愈來愈普遍，STEM 教育受到政府的推動，各地院校出現了很多與資訊科技／電腦科學相關的新課程。然而，同樣受顯示卡價格飛漲影響，加重了將來想向人工智能路向發展的學生的經濟負擔。如果沒有足夠的硬件配置支持，學者們會可能會較難跟上日新月異的科技／技術，進行相關專題研究或創新。
能源消耗量大
從環境角度來說，自從比特幣投資變得有利可圖，各大機構開始集中資源到挖礦之中。他們會在地下設置多組挖礦機器，配備大量 GPU 顯示卡，試圖盡可能地挖掘更多的比特幣。有研究發現，由於挖礦用電腦需要消耗大量電力以維持運作，比特幣挖礦在一年間消耗了 133.68 百萬兆瓦時 (TWh) 的電量。其所消耗的電量甚至比世上多個國家還要大，例如年消耗 131.80 TWh 的瑞典和年消耗 128.81 TWh 的烏克蘭。儘管投入了如此多的能源到比特幣挖礦上，真正得益者就只有比特幣投資者和相關的公司。挖礦熱潮還造成了能源濫用和加劇社會不公。價值不斷增長的比特幣和投資者不間斷的採礦活動長期下來只會導致能源浪費，加重地球的環境負擔。
這樣看來，比特幣挖礦對整個社會而言是弊多於利的。我們一直視這種虛擬投資工具為科技技術的進步，至於它同時能夠對資本市場、環境生態，以至某些行業產生如此大的影響，確實令人驚訝。 如果你想閱讀更多關於科技的奇聞趣事或我們Motherapp團隊最近的動態，歡迎隨時在我們的網站上閱讀更多內容。
想了解更多？：CPU 與 GPU 的分別
如果你想知道更多關於 CPU 與 GPU 的差異，不仿花少許時間繼續看下去吧。CPU 的全名是中央處理器，正名其名，它便是負責中央處理和控制電腦的各項基本功能，例如開啟不同軟件／應用程式。而 GPU 則集中於最佳化電腦的圖像顯示，包括靜態圖形和動態影片。
當然，CPU 也能處理一定程度的圖像顯示程序，但在多功處理各項功能下，它需要更長時間去處理圖像顯示。此外，由於 GPU 配備了大量算術邏輯單元 (ALU)，GPU 通常用於輔助電腦的操作，處理圖形顯示程序和其他海量數據，使 CPU 可以更集中專注於中央處理，提高整台電腦的整體運算效率。
換句話說，CPU 就像公司內的老闆，負責監察和處理商業上的大小事，但由於他有很多事情需要操心，因此完成個別工作的效率可能會低一點。所以，它會聘請 GPU 為其掌管圖像顯示部門，使他能夠更專心於其他電腦工能部門的工作。下圖是它們二者在電腦的角色和功用。
可見，如果你想要一台運作和操作都更流暢、靈活的電腦，那麼為你的電腦配備 CPU 和 GPU 尤其重要。